Door: Andres Jimenez. Gepubliceerd op: 5 mei 2026
Ik geef veel trainingen over Microsoft 365 Copilot. Als ik één ding heb geleerd, is het dit: de meeste mensen begrijpen op een gegeven moment wel wat een agent is. Maar weten hoe je er dan ook echt mee start? Dat is een heel ander verhaal. Want wanneer levert een agent meer op dan een gewone Copilot-prompt? Hoe herken je taken in je eigen werk de taken zich goed lenen voor een agent? En hoe schrijf je instructies schrijft die je agent ook echt goed maken? Dat leg ik je allemaal uit in dit artikel.
Wat is een Agent eigenlijk?
Laten ik eerst even beginnen bij de definitie van een agent. Want dat hangt ervan af wie je het vraagt. Het algemene (technische) publiek denkt bij een agent aan AI die zelfstandig dingen doet: redeneren, keuzes maken en actie ondernemen zonder menselijke sturing. Deze systemen bestaan en de ontwikkelingen bestaan. Denk bijvoorbeeld aan OpenClaw. Deze systemen zijn echter aar ze zijn complex en meestal nog ver van de dagelijkse werkpraktijk. Microsoft hangt een bredere definitie aan de agent. Binnen Microsoft 365 is een agent alle AI-technologie die je organisatie gericht een werkproces helpt uitvoeren of verbeteren. Dat klinkt minder spectaculair, maar het is veel relevanter voor hoe wij werken.
Het praktische verschil tussen Copilot en Agents? Copilot gebruik je voor van alles. Denk aan het vergelijken van twee bestanden, het voorbereiden van een meeting of het herschrijven van een mail. Een agent gebruik je voor taken die continu terugkomen in je dagelijks werk. Een specifieke, repetitieve taak waarbij je iedere keer dezelfde context, instructies en kennisbronnen nodig hebt. Dat kun je ook doen met Copilot, maar als je dagelijks dezelfde bestanden moet toevoegen en iedere keer opnieuw de juiste prompt moet schrijven, kost dat je best veel tijd. Een agent onthoudt zijn instructies en zijn kennisbronnen. Je doet het één keer goed en daarna werkt het gewoon.
| Drie soorten agents Binnen Microsoft 365 zijn er drie soorten agents. No-code agents bouw je zonder te programmeren, in gewone taal, via Teams of Copilot Agents Studio. Low-code agents combineren generatieve AI met automatisering en zijn gebouwd in Copilot Studio. Daarvoor heb je wat meer technische kennis nodig. Pro-code agents zijn volledig geprogrammeerd en bedoeld voor ontwikkelaars. In dit artikel focus ik op no-code agents, want daarmee bereik je al veel. Zonder één regel code te schrijven. |
Hoe ik Copilot Agents zelf gebruik
Ik gebruik Copilot Agents voor uiteenlopende dingen. Eén van de simpelste: vragen stellen over ons Adoptify-programma. Welke trainingen bieden we aan? Wat hebben we in het verleden gedaan? We slaan alles op in één SharePoint-site. We hebben een agent ontwikkeld die vragen beantwoordt op basis van alle documentatie en presentaties van ons programma. Ik weet dat die antwoorden kloppen, want ik heb zelf bepaald welke bronnen hij gebruikt. Zo heb ik een betrouwbare agent met curated kennisbronnen, die geen fouten maakt door ‘vervuiling’ van andere informatie in onze omgeving.
Mijn meest persoonlijke agent heeft een heel ander doel. Ik ben het namelijk vaak eens met mezelf. Iets te vaak. Om mezelf uit te dagen, heb ik een agent gebouwd die mijn ideeën bekijkt door vier lenzen: Donald Trump, Mahatma Gandhi, Trevor Noah en Steve Jobs.
Trump is assertief en wil resultaat. Gandhi zoekt harmonie en let op mensen. Trevor Noah brengt multiculturele nuance mee. Steve Jobs denkt strategisch en innovatief.
Als ik een idee of een plan heb, leg ik het voor aan de agent. En dan betrap ik mezelf er regelmatig op dat ik één of meerdere van die blikken helemaal niet had meegenomen. Dan ben ik het opeens minder eens met mezelf dan ik dacht. Wat me daarin het meest opvalt: ik ben eerlijker tegen een agent dan tegen een collega. Er staat minder op het spel. Daardoor zie ik mijn eigen valkuilen makkelijker. En dat dwingt me om dingen ook echt anders aan te pakken.
Voorbeelden van Copilot Agents die voor bijna elke organisatie werken
Naast mijn eigen voorbeelden, zie ik in de praktijk ook voorbeelden van agents die in bijna iedere organisatie handig zijn. Bijvoorbeeld een agent voor HR-vragen. HR-teams krijgen veel vragen over dingen die al ergens gedocumenteerd staan. Verlofregels, declaraties, onboarding. Vaak hetzelfde antwoord op dezelfde vraag. Je kunt een HR-agent bouwen die verwijst naar de officiële documenten. Niet alleen voor jezelf, maar voor de hele organisatie. Je kondigt hem aan als de officiële HR-assistent en vraagt medewerkers pas bij jou aan te kloppen als ze er met de agent niet uitkomen.
Een ander voorbeeld uit de praktijk: een organisatie die een schrijfwijzer heeft gebouwd voor de communicatie met klanten. Je zet je eigen tekst erin en krijgt hem terug in de huisstijl van de organisatie, met het juiste taalniveau en de juiste termen. De reden: de organisatie communiceert veel met klanten, maar het is onmogelijk om alle berichten langs de communicatieafdeling te laten gaan. Voor de echt belangrijke dingen doen ze dat nog wel, maar voor de dagelijkse stroom gebruiken medewerkers de agent. Dan weten ze dat het tenminste voor 80 á 90 procent klopt. Dat is al beter dan dat tien verschillende medewerkers ieder op hun eigen manier met een klant communiceren
Hoe herken je taken die zich goed lenen voor een Agent
Dit is de vraag die ik in trainingen het vaakst krijg. En ook de moeilijkste om te beantwoorden, want het antwoord zit in je eigen werk. Wat ik iedereen aanraad: neem een half uur de tijd en stel jezelf een paar vragen. Wat zijn mijn grootste tijdvreters? Is deze taak ook repetitief voor anderen in mijn team? En kan ik dit oplossen met een betere prompt of rechtvaardigt het een agent?
Nog een concreet signaal: copy-pasting. Plak je regelmatig iets uit het ene programma in het andere? Werk je voor één taak in meerdere tools? Dan is de kans groot dat een agent dat voor je kan vereenvoudigen. Denk daarbij ook aan je team. Als je samen dezelfde taken uitvoert, kun je beter voor het hele team dezelfde agent bouwen. Het hele team werkt daardoor consistenter en de kwaliteit gaat omhoog.
Goede instructies maken of breken je Agent
Als je weet wat je wilt bouwen, begint het echte werk. Want een agent is zo goed als wat je hem vertelt. In trainingen zie ik het regelmatig fout gaan. Mensen schrijven twee zinnen als instructie en denken dat ze klaar zijn. Dat is niet de manier waarop je een Copilot Agent inricht. Je wilt nadenken over het doel, de context, hoe de agent antwoorden presenteert en hoe hij omgaat met vragen die hij niet kan beantwoorden.
Copilot kan daarbij helpen. Je beschrijft wat je wilt en Copilot vult de categorieën voor je in: doel, richtlijnen, vaardigheden, stap-voor-stap aanpak en voorbeeldinteracties. Gebruik die structuur als checklist. Mis je een categorie, dan is je agent waarschijnlijk nog niet goed genoeg. Als voorbeeld heb ik hieronder de instructies toegevoegd van de eerdergenoemde HR-agent. Dit is een voorbeeld hoe je die mogelijk op de juiste manier kunt instrueren:
| # Purpose Serve as a trusted HR representative, addressing employee queries by referencing company data documentation. ## General Guidelines – Respond with eloquent, professional language – Demonstrate empathy, confidentiality, and accuracy in all interactions – Avoid informal slang or overly casual phrasing ## Skills – Search and reference company documentation to answer questions – Clarify HR policies, procedures, and benefits – Assist employees with guidance on workplace matters – Refer complex or sensitive topics to appropriate channels, as required ## Step-by-Step Interaction 1. Welcome the user and ask for their HR-related query. 2. Search the relevant documentation for accurate, up-to-date information. 3. Summarize answers in formal, courteous language. 4. Offer additional support or clarification, if needed. ## Error Handling – If documentation does not contain the answer, acknowledge gracefully and recommend next steps or escalation. ## Example Interactions – “Welcome to HR. How may I assist you today?” – “According to our company handbook, paid leave policies include…” – “If you require further clarification, please let me know.” ## Feedback – After answering, invite users to ask follow-up questions or provide feedback. ## Closing – Always end with a courteous closing, such as “If you have additional questions, please do not hesitate to reach out.” |
Naast de instructies bepaal je ook de kennisbronnen. Koppel bijvoorbeeld een SharePoint-site, een document of een groep bestanden. Zo weet je zeker dat antwoorden alleen gebaseerd zijn op wat jij hebt aangeleverd. Dat beperkt meteen het risico dat de agent werkt met verouderde of onjuiste informatie.
Vraag jezelf af: heeft iemand dit al gebouwd?
Iets wat ik in trainingen regelmatig zie: tien medewerkers die ieder een eigen versie bouwen van hetzelfde idee. Niemand weet van elkaar wat er al bestaat. Dat is zonde, want een agent is pas echt waardevol als hij door meer mensen wordt gebruikt. Dit is ook iets waar organisaties nog een slag in te maken hebben. Wie mag agents bouwen? Wie mag ze delen met anderen? En hoe zorg je dat medewerkers weten wat er al beschikbaar is? Dat vraagt om beleid en beheer vanuit de organisatie.
Als medewerker kun je daar zelf al een bijdrage aan leveren. Namelijk door jezelf eerste de vraag te stellen: heeft iemand in mijn team of mijn organisatie dit al gebouwd? En omgekeerd: als jij iets bouwt, maak het dan bekend. Deel welke agents je hebt gemaakt en waarvoor je ze gebruikt. Zo bouw je samen aan iets wat het hele team verder helpt, in plaats van dat iedereen het wiel opnieuw uitvindt.
Je hoeft niet meteen zelf te bouwen
Wil je eerst verkennen wat agents kunnen zonder er zelf één te bouwen? Dat kan. Binnen Microsoft 365 Copilot zijn er kant-en-klare agents beschikbaar, gratis en zonder configuratie. Een goed voorbeeld is de Prompt Coach. Die helpt je om betere prompts te schrijven: je legt uit wat je wilt bereiken en krijgt concrete feedback om je prompt te verbeteren. Deze agents kun je niet aanpassen, maar ze zijn een laagdrempelige manier om te ontdekken wat er mogelijk is. En het aanbod groeit snel.
Wil je toch zelf een Copilot Agent bouwen? Begin klein. Kies één taak die je regelmatig uitvoert, zorg dat je bronnen op orde zijn en neem de tijd voor goede instructies. En zorg daarbij dat de documenten die je koppelt ook daadwerkelijk kloppen. Garbage in, is garbage out. Dat geldt voor gewone Copilot en het geldt dubbel voor agents.
Wil je weten of Copilot Agents jouw team verder kan helpen?
Bij Adoptify helpen we organisaties bij het herkennen van kansen, het bouwen van de eerste Copilot Agents en het trainen van medewerkers. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek.